具有分类自变量的逻辑回归

Question

我有两个关于逻辑回归的问题。

1. 我正在对包含 100 多个类别的二元相关变量和独立变量进行逻辑回归。逻辑回归仍然是正确的选择吗？还是需要进行其他测试？

2. 我正在使用逻辑回归来确定因变量是否与自变量有关系。在这种情况下是否有必要将我的数据拆分为训练集和测试集。我可以使用什么样的测试来确定我正在使用的模型是否良好。

Answer 1

1. 如果函数允许，理论上你可以做到，但是你最好有很多数据。之后，您可以使用 ANOVA 来测试整个 IV 是否显着。

2. 不，训练/测试用于预测准确性。您可以使用上述 ANOVA 或卡方检验来检查拟合优度。