【发布时间】：2020-07-16 01:30:21
【问题描述】：
我有两个时间序列Time Series Plot。红线是公开数据，蓝线是预测数据。
我发现这些线条看起来非常相似。
有没有办法对两个时间序列进行统计比较？我对数据进行了归一化，并计算了相关性，即 .51(p > .05)
如果有一种方法可以使用蓝色数据来预测红色数据，那就更好了。 我将蓝线设置为 auto.arima 模式。结果如下所示。 输出是均值为零的 ARIMA(0,0,0)。
auto.arima(timeseries_pos, seasonal=FALSE)
Series: timeseries_pos
ARIMA(0,0,0) with zero mean
sigma^2 estimated as 0.9167: log likelihood=-16.51
AIC=35.01 AICc=35.41 BIC=35.5
【问题讨论】：
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这似乎不是适合 Stack Overflow 的特定编程问题。如果您寻求有关比较数据的统计方法的建议或需要帮助解释统计模型的结果，那么您应该通过Cross Validated 询问此类问题。你更有可能在那里得到更好的答案。
标签： python r time-series trend