【问题标题】:How to compare two forecasted graph for two different time series in R?如何比较R中两个不同时间序列的两个预测图?
【发布时间】:2013-02-20 04:25:11
【问题描述】:

其实我想比较两个不同时间序列数据的预测图。我有两个不同城市的 5 年降雨数据,每月观察一次。为此,我绘制了 5 年的时间序列图,以及未来 2 年使用两个城市的预测包。现在我想比较一下这两个图以及它们对未来 2 年的预测(可能是误差)。​​

谁能帮我解决这些问题。

【问题讨论】:

  • 现在你的问题太宽泛了,但是看看?cor,并以均方根误差作为开始。对于交叉验证的 stackexchange(不是编程,而是面向统计)来说,这可能更具主题性。
  • @Paul Hiemstra... 感谢您的回复。你能告诉我哪一个更适合找出相关性、方差和协方差之间的误差吗?

标签: r forecasting


【解决方案1】:

你可以这样开始:

f1 <- forecast(series1, h=24)
f2 <- forecast(series2, h=24)
accuracy(f1)
accuracy(f2)

这将为您提供很多关于历史数据的错误度量。除非您拥有未来期间的实际数据,否则您无法做更多的事情。

【讨论】:

  • 这些错误是基于模型的残差,还是涉及某种形式的交叉验证?
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