按索引突出显示（颜色）熊猫数据框行

Question

我有两个数据框df1：

d1 = {"col1" : ['A', 'B', 'C'],
      "Col2": ["home", "car","banana" ]}

d2 = {"col1" : ['D', 'F','C'],
      "Col2": ["garden", "boat","banana" ]}

df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df2 = pd.DataFrame(data=d2)

new_df = pd.merge(df1, df2,  on ='col1', how='outer')
new_df

所以我要做的是突出显示在两个数据框中找到的第三行“香蕉”。 我正在使用Styling documentation 寻找解决方案，但没有运气。 我只能突出显示一行，但是当我有多行时它不起作用。 请伸出援手

Answer 1

这里有很多关于设置 DataFrame 行样式的问题链接，所以尽管接受的答案对我不起作用，并且没有来自 pandas 的有用错误消息，但我还是一直来这里。我只是来指出，虽然接受的答案可能适用于 html、Jupyter 或他们正在使用的任何东西。当应用于 Excel 时，它不起作用。 对于 Excel，您需要以下内容：

new_df.style.apply(
    lambda x: ['background-color: <color>' if x.name in [2,4] else '' for i in x],
    axis=1
)

注意“背景色”的使用。 Excel 不会像您预期的那样呈现“背景”

此外，在使用 Excel 时，您需要使用 Excel 的可识别颜色列表中的颜色名称，使用“浅绿色”摆弄上述答案可能会给您黑色上的黑色......可能不会任何人都在寻找什么。

Answer 2

如果你想突出显示两行（比如索引 2 和 4），它几乎是这个 answer 的副本

new_df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' if x.name in [2,4] 
                              else '' for i in x], 
                   axis=1)

如果您希望突出显示列表中包含给定名称的每一行（即lst = ['car', 'boat']），您可以使用

new_df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' if (set(lst).intersection(x.values)) 
                              else '' for i in x], 
                   axis=1)