【问题标题】：pandas multiindex style highlight a row熊猫多索引样式突出显示一行
【发布时间】：2020-11-01 03:33:51
【问题描述】：

如何为以下泰坦尼克号数据中的 class= 第三行着色：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('titanic')
df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

参考文献

官方的例子只处理简单的数据框，但是这里我要强调多索引数据框。我想知道如何完成任务。

必填

我想要两行，其中 class= 第三男性和女性是红色的。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果你在其他索引中没有子字符串'Third'，你可以这样做：

df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

我已经更喜欢https://stackoverflow.com/users/5200329/bhishan-poudel 的回答了，但是如果你想要一个基于我在你的样式链接上读到的解决方案，下面可以工作：

def color_third_red(val):
    return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]

gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)

s 看起来像：

【讨论】：