在熊猫数据框中按颜色值绘制颜色答案

【问题标题】：plot colors by color values in pandas dataframe在熊猫数据框中按颜色值绘制颜色
【发布时间】：2018-03-12 09:58:41
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框。

raw_data = {'Enum': ['E330','E322','E124','E500'],'Count': [234, 122, 765, 433],
'Colors':['red','blue','green','yellow']}

additives_count = pd.DataFrame(raw_data)

我想绘制一个条形图，我使用了下面的代码。

ax = additives_count.plot(kind='barh',colors=additives_count['Colors'])

唯一的问题是我无法使用 Enum 显示相应的颜色。我得到了条形图，但只有一种颜色。例如，我的绘图应该将 E330 绘制为红色，E322 绘制为蓝色，E124 绘制为绿色，E500 绘制为黄色。我怎样才能做到这一点？

请注意，这只是我数据的一小部分。我总共有 30 行要绘制，但我相信你会明白我想要实现的目标。任何帮助将不胜感激。

谢谢！

【问题讨论】：

感谢编辑！根据我下面的评论，即使在指定 x 和 y 之后，我的条形图也仅以 1 种颜色绘制。我的版本是 matplotlib (2.1.0)、panda(0.20.3) 和 Py (3)
我的版本是 matplotlib(2.0.2) 和 pandas(0.22.0) 和 python 3。尝试更新 pandas 版本。 @Zoozoo
谢谢！已更新，现在可以使用！ :)

标签： pandas matplotlib

【解决方案1】：

指定哪一列是x-axis，哪一列是y-axis。

additives_count.plot(x='Enum', y='Count',kind='barh',color=additives_count['Colors'])

输出如下所示。

【讨论】：

【解决方案2】：

在绘图调用中指定x 和y 数据似乎可以解决问题：

ax = additives_count.plot(x="Enum",y="Count",kind='barh',color=additives_count['Colors'])

注意colors正在贬值，所以推荐使用color。这将给出：

【讨论】：

谢谢！我将您的代码完全复制并粘贴到一个新笔记本上，但奇怪的是，我的条形图只输出一种颜色，即红色（第一种）
注意颜色语法，非常感谢！
@Zoozoo 尝试更新到最新版本的 Pandas
pandas 更新到 0.22，在我的 jupyter notebook 中重新导入了我的 pandas，但仍然无法正常工作。 :(
好的，现在可以了。我需要完全关闭我的笔记本并重新启动。感谢您的帮助和投入。不敢相信不同版本的功能有何不同，需要提醒自己保持更新和新鲜！ :)