按特定日期过滤数据框答案

【问题标题】：filter dateframe by certain date按特定日期过滤数据框
【发布时间】：2021-01-16 13:11:03
【问题描述】：

我有一个包含德语格式日期的 csv 文件：

date,D11,D21,D31,D41
19.03.2018 00:00:00,6,4,6,2
19.03.2018 01:00:00,5,8,5,1
20.03.2018 00:00:00,2,2,3,0
20.03.2018 01:00:00,2,5,4,1
21.03.2018 00:00:00,3,7,8,3
21.03.2018 01:00:00,18,22,19,3
22.03.2018 00:00:00,32,69,47,10
22.03.2018 01:00:00,105,105,69,32
23.03.2018 00:00:00,117,134,106,57
23.03.2018 01:00:00,97,83,95,73

我想按特定日期获取行。为了得到这个输出：

date,D11,D21,D31,D41
21.03.2018 00:00:00,3,7,8,3
21.03.2018 01:00:00,18,22,19,3

我试过了：

import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.read_csv('myData.csv')
df.loc[datetime.date(year=2018,month=3,day=21):datetime.date(year=2018,month=3,day=21)]

不幸的是，我收到了一个 TypeError：

TypeError: descriptor 'date' of 'datetime.datetime' object needs an argument

【问题讨论】：

标签： python pandas csv datetime

【解决方案1】：

不要使用datetime 对象，它不能很好地与 Pandas 配合使用。你可以只使用字符串：

# read csv
df = pd.read_csv('myData.csv',
                 index_col=['date'], parse_dates=True)

df.loc['2018-03-21':'2018-03-22']

或者，如果您只想要日期为 2018-03-21 的行：

df.loc['2018-03-21']

输出：

                     D11  D21  D31  D41
date                                   
2018-03-21 00:00:00    3    7    8    3
2018-03-21 01:00:00   18   22   19    3

【讨论】：