Prophet - 饱和度预测最小值低于 0答案

【问题标题】：Prophet - saturation forecast minimum goes below 0Prophet - 饱和度预测最小值低于 0
【发布时间】：2021-12-02 18:37:25
【问题描述】：

我正在对带有调用计数的数据框进行预言机预测，并尝试为其创建逻辑增长模型。数据框有 ds 列； 30 分钟日期时间箱和 y 列；每个 bin 的调用次数

这是预测代码

dataframe['cap']=10000
dataframe['floor']=0

m = Prophet(growth='logistic')
m.fit(dataframe)
future = m.make_future_dataframe(periods=periods, freq='H')
    
future['cap']=10000
future['floor']=0
        
forecast = m.predict(future)
fig1 = m.plot(forecast, xlabel='Date-time DD-MM-YY:HH-MM-SS', ylabel='Call Count')
plt.title('Forecast Prediction')
plt.show()

和图表

即使在那之后，检测到的模式图和预测都低于零。为什么会发生这种情况，我该怎么办？

【问题讨论】：

标签： python pandas prediction forecast facebook-prophet

【解决方案1】：

一般来说，在预测模型中处理负值的常用技术是对数变换。

要转换目标变量，您可以使用Y=log(x + c)，其中c 是常量。

人们通常选择Y=log(x+1) 或任何其他“非常小的”正数。

经过这种转换，不可能从预测中得到负值。

要回到原来的比例，只需使用 y=log(x+1) 的反函数，即 y = exp(x)-1

【讨论】：