R：降低调色板的色彩饱和度

Question

我正在寻找一种可以将给定调色板的饱和度降低一定量的功能。例如。想象一下我有调色板

library(colorRamps)    
col.palette=colorRampPalette(rainbow(13),interpolate ="spline")(1000)
pie(rep(1,1000), col=col.palette,lty=0,labels=NA)

是否有任何功能可以处理这个col.palette 颜色矢量，并降低一定量的饱和度，或者允许改变亮度和对比度？ （我正在尝试实现比标准调色板饱和度更低且过渡更平滑的彩虹调色板）

编辑：也刚刚在包scales 中发现了函数muted，它或多或少地做了我想要的： http://www.inside-r.org/packages/cran/scales/docs/muted

以及下面 Josh O'Brien 提到的 colorspace 包中的 rainbow_hcl，这是我正在寻找的那种更柔和、强度相同的彩虹： http://www.inside-r.org/packages/cran/colorspace/docs/rainbow_hcl：

library(colorspace)
pie(rep(1,1000), col=rainbow_hcl(1000,c=100,l=60),lty=0,labels=NA)

Answer 1

这里有一个函数可以按指定的比例去饱和输入颜色的向量：

library(colorspace)   ## hsv colorspace manipulations
library(RColorBrewer) ## For some example colors

## Function for desaturating colors by specified proportion
desat <- function(cols, sat=0.5) {
    X <- diag(c(1, sat, 1)) %*% rgb2hsv(col2rgb(cols))
    hsv(X[1,], X[2,], X[3,])
}

下面是一个实际效果的示例：

## Utility function for plotting color palettes, 
## (from vignette("hcl-colors"))
pal <- function(col, border = "light gray", ...) {
  n <- length(col)
  plot(0, 0, type="n", xlim = c(0, 1), ylim = c(0, 1),
  axes = FALSE, xlab = "", ylab = "", ...)
  rect(0:(n-1)/n, 0, 1:n/n, 1, col = col, border = border)
}

## Some example colors
cc <- brewer.pal(9, 'Set1')
cc75 <- desat(cc, 0.75)
cc50 <- desat(cc, 0.50)
cc25 <- desat(cc, 0.25)

## Plot 'em
par(mfcol = c(4,1), mar = c(0,0,0,0))
pal(cc)
pal(cc75)
pal(cc50)
pal(cc25)

Answer 2

这似乎工作正常：

col2 <- adjustcolor(col.palette,alpha.f=0.5)
pie(rep(1,1000), col=col2,lty=0,labels=NA)

adjustcolor 是一个基本的 R 函数，可让您以多种方式调整颜色，但我发现 alpha.f 旋钮最有用。

Answer 3

这是另一种方法。在rainbow() 中，您可以使用另外两个参数（即 s 和 v）。 s 是饱和度。如果您使用这两个参数，您将能够得到您想要的。

col.palette=colorRampPalette(rainbow(13, s = 1, v = 0.8),interpolate = "spline")(1000)
pie(rep(1,1000), col=col.palette,lty=0,labels=NA)

col.palette=colorRampPalette(rainbow(13, s = 0.6, v = 1),interpolate = "spline")(1000)
pie(rep(1,1000), col=col.palette,lty=0,labels=NA)