Python中的先知预测，具有饱和最小值

Question

我是 Python 新手，没有编码和编程经验，我正在尝试通过 Python 中的 Prophet 创建预测模型。下面插入的是来自https://facebook.github.io/prophet/docs/saturating_forecasts.html#saturating-minimum 的饱和最小值示例代码，我想问一下代码第一行中的值“10”是什么意思。

df['y'] = 10 - df['y']
df['cap'] = 6
df['floor'] = 1.5
future['cap'] = 6
future['floor'] = 1.5
m = Prophet(growth='logistic')
m.fit(df)
fcst = m.predict(future)
fig = m.plot(fcst)

Answer 1

他们只是在反转数据趋势。 例如，如果您有一个系列：

df[y] = 1, 2, 3, 4

10 - df[y] = 9, 8, 7, 6

我认为这只是为了演示目的，因此当趋势向下而不是向上时，它们可以显示底特征的使用。