对于相同大小的两个数据帧 df 和 logicaldf，命令 df[logicaldf, ] 在 R 中执行什么？

【问题标题】：For two dataframes df and logicaldf of the same size, what does the command df[logicaldf, ] execute in R?对于相同大小的两个数据帧 df 和 logicaldf，命令 df[logicaldf, ] 在 R 中执行什么？
【发布时间】：2021-12-07 10:32:00
【问题描述】：

我最近遇到了df[logicaldf,] 命令并且真的很困惑，因为我只看到了df[x,] 格式，其中x 是dataframe 中的一列。这是我在 R 中运行代码时的示例块：

> c1 <- c(11, 2, 3, 4, 53)
> c2 <- c(9, 3, 5, 5, 2)
> c3 <- c(1, 10, 3, 2, 2)
> foo <- data.frame(c1, c2, c3)
 
> foo5 <- foo > 5
> head(foo5)
        c1    c2    c3
[1,]  TRUE  TRUE FALSE
[2,] FALSE FALSE  TRUE
[3,] FALSE FALSE FALSE
[4,] FALSE FALSE FALSE
[5,]  TRUE FALSE FALSE

> table(rowSums(foo5))
0 1 2 
2 2 1 

> foo[foo5, ]
     c1 c2 c3
1    11  9  1
5    53  2  2
NA   NA NA NA
NA.1 NA NA NA

有人能解释一下这里发生了什么吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

如果省略逗号，则只需提取 foo5==TRUE: 所在的元素：

foo[foo5]
## 11 53  9 10

但是，由于包含逗号，foo5 将转换为矩阵，然后转换为向量。因此括号内的foo5 变为：

as.vector(as.matrix(foo5))
## TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE

现在，4 个TRUEs 出现在位置 1、5、6 和 12。因此您的子集命令 (foo[foo5,]) 正在尝试从 foo 中获取第 1、5、6 和 12 行。因此，结果是第 1 行和第 5 行，以及两行 NAs，因为 foo 没有第 6 行和第 12 行。

请注意，我们可以像这样复制您的结果：

foo[c(1,5,6,12), ]
 ##      c1 c2 c3
 ## 1    11  9  1
 ## 5    53  2  2
 ## NA   NA NA NA
 ## NA.1 NA NA NA

【讨论】：