基于两个DF中的列值合并两个不同DF中的数据[重复]

【问题标题】：Merging data in two different DF based on a column value in both DF's [duplicate]基于两个DF中的列值合并两个不同DF中的数据[重复]
【发布时间】：2022-02-22 02:02:21
【问题描述】：

我有 2 个 df，如下所示

df1：

df2：

我想合并两个 DF 以获得以下值，

这可能吗？

【问题讨论】：

是的，这就是 pandas join 和 merge 函数的用途
df1.merge(df2, on='Date', how='left').fillna({'CNT': '-'})
我重新打开了这个问题，但您的示例对我有用。我不知道你为什么在 CNT 列中有 NaN

标签： python pandas dataframe numpy datetime

【解决方案1】：

它为所有 CNT 值提供 NaN

我在评论中使用了上面发布的解决方案

data1 = {'Date': ['2017-01-01', '2017-02-01', '2017-03-01', 
                  '2017-04-01', '2017-05-01'],
         'value': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'Date': ['2017-02-01', '2017-03-01', '2017-04-01'],
         'CNT': [132, 234, 356]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

df3 = df1.merge(df2, on='Date', how='left').fillna({'CNT': '-'})

输出：

>>> df3
         Date  value    CNT
0  2017-01-01   1000      -
1  2017-02-01   2000  132.0
2  2017-03-01   3000  234.0
3  2017-04-01   4000  356.0
4  2017-05-01   5000      -

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