如何根据 r 中两个 df 的条件对另一个 df 中的值求和？ [复制]答案

【问题标题】：How can I sum values in another df based on a condition in both df's in r? [duplicate]如何根据 r 中两个 df 的条件对另一个 df 中的值求和？ [复制]
【发布时间】：2020-05-24 08:20:15
【问题描述】：

我对 R 很陌生，但我找不到解决问题的正确方法。

我有两个 df：一个在会话级别，一个在客户端级别。在客户端级别 df 中，我想将客户端在会话 df 中完成的会话数相加。

df 的样子：

          df1                                df2
Sessionid     Client id                    Clientid     
   1              1                           1                 
   2              1                           2                 
   3              2                  
   4              2                  
   5              2

我想要这样的输出：

          df1                                df2
Sessionid     Client id             Clientid     Number_of_sessions
   1              1                    1                 2
   2              1                    2                 3
   3              2                  
   4              2                  
   5              2

【问题讨论】：

标签： r sum

【解决方案1】：

一种选择是使用dplyr 库：

df %>%
  group_by(Clientid) %>%
  summarise(Number_of_sessions = n())

# Clientid Number_of_sessions
# <int>              <int>
# 1        1           2
# 2        2           3

或

aggregate(Sessionid ~ Clientid, df, length)

返回相同的东西。

数据：

structure(list(Sessionid = 1:5, Clientid = c(1L, 1L, 2L, 2L, 
2L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L)) -> df

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试

library(dplyr)
count(group_by(df1, `Client id`), name = "Number_of_sessions")
#> # A tibble: 2 x 2
#> # Groups:   Client id [2]
#>   `Client id` Number_of_sessions
#>         <int>              <int>
#> 1           1                  2
#> 2           2                  3

【讨论】：

【解决方案3】：

一个简单的基础 R 解决方案是

df2 <- as.data.frame(table(df1$Clientid))
names(df2) <- c("Clientid", "Number_of_sessions")

输出

#   Clientid Number_of_sessions
# 1        1                  2
# 2        2                  3

【讨论】：

要使其成为数据框，请使用as.data.frame(table(df$Clientid))
正确，我编辑我的答案。谢谢