椭圆包络异常值检测

Question

我想通过使用 sklearn 中的椭圆包络来捕捉 16 x 224 数组中的异常值。问题是当我预测数组时，它给了我不同的维度：

ell = EllipticEnvelope()
ell.fit(c)
b = ell.predict(c)

如我之前所说，C 是 16 x 224，而“b”的大小是 16 x 1。

Answer 1

这是预期的行为。

引用docs,predict 方法返回：

is_outliers : 数组，形状 = (n_samples, )，dtype = bool

对于每个观察，告诉它是否应该被视为 根据拟合模型的异常值。

请注意，异常值检测的目标是识别潜在异常值的样本（行）。