【发布时间】：2023-01-14 21:18:01
【问题描述】：
假设我们可以用两个公式来描述一个问题，即我们有：
f(a,b) 和 g(b,c) 未知 a,b,c
和
a=inv(c)
我们有这样的优化算法作为解决方案：
-1：从随机a开始，命名为old-a
-2：解f(old-a,b)，求b
-3：将b放入g(b,c)中，求c
-4：现在我们有一个近似值：new-a = inv(c)
-5: old-a = new-a, 转到第 1 步，直到我们到达一个 err 使得 err=(new-a - old-a)<epsilon这个优化的名称是什么？
我知道它可能是多目标优化、目标规划、一种线性规划或某种链……但我想要优化问题的特定名称或子类名称，以及它的确切定义。我的意思是，如果它是 LP 的子类，那么子类名称是什么，参考书或论文在哪里？
【问题讨论】：
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也许您描述的是 Newton's method 的形式？
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@Neil，我的问题是关于进化优化问题，newton-raphson 方法就是其中一种。
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b只是一个链接f和g的临时变量吗？ -
b 是其公式的重要组成部分。 f 是频域中系统传递函数的 z 变换，g 是时域中的另一个变换。 @尼尔
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这确实有助于理解上下文。不幸的是，我对此没有答案。
标签： algorithm mathematical-optimization linear-programming