这个主题的名称是什么？答案

【问题标题】：What is the name of this topic?这个主题的名称是什么？
【发布时间】：2019-10-22 18:54:22
【问题描述】：

我在 Numpy 数组中看到了一些条件检查的编码，就像数组是 a = np.zeros((10,10))

然后做类似的事情，

a[ a == 255 ] = 0

现在有了这个简单的东西，我看到人们正在做复杂的事情，这个概念叫什么？

【问题讨论】：

布尔索引from the docs
建议你看看：numpy.org/devdocs/reference/arrays.indexing.html
我认为你所追求的是“向量化计算”oreilly.com/library/view/python-for-data/9781449323592/…（在这种情况下是向量化布尔检查）

【解决方案1】：

我认为它没有超出索引的名称。每种类型都可以定义这种索引的含义，因此列表作为整数索引容器的常见示例并不是您唯一可以做的事情。

numpy.array 首先重载它的__eq__ 运算符，这样a == 255 这样的表达式就不会返回单个布尔值。相反，如果a[i] == 255，结果的ith 元素为True，则它返回一个完整的布尔值array。即result = a == 255类似于

result = [a[i] == 255 for i in range(len(a))]

然后，__getitem__ 被重载以处理您尝试使用 另一个 数组索引数组的情况。在这种情况下，结果“选择”数组中对应的布尔值为真的每个元素。任务

a[a == 255] = 0

则大致等价于

for x in range(len(a)):
    if (a == 255)[x]:
        a[x] = 0

【讨论】：