Dataframe Group by：如何在一列中找到第二列中分位数的值答案

【问题标题】：Dataframe Group by: how do I find value in one column for a quantile in a second columnDataframe Group by：如何在一列中找到第二列中分位数的值
【发布时间】：2022-11-30 23:08:28
【问题描述】：

我有一个下面显示的数据框，其中包含扇区、持续时间和成本。

例如，这是数据帧的开始

Sector	Duration	Cost
Construction	23.300000	3.5382
Construction	24.333333	3.0774
Health	43.600000	1.0830
Health	23.300000	1.6543
Sports	33.466667	7.2511

我想按部门分组，该列显示基于可变成本五分位数的持续时间。就像是

我尝试了以下

def q1(x):  
return x.quantile(0.2)
def q2(x):
return x.quantile(0.40)
def q3(x):
return x.quantile(0.60)
def q4(x):
return x.quantile(0.8)

vals = {"Duration": [q1, q2, q3, q4, q5]}
df_1 = proy.groupby("Sector").agg(vals)

但它得到的是持续时间的五分位数，而不是基于成本的五分位数的持续时间。

【问题讨论】：

这回答了你的问题了吗？ Pandas groupby quantile values

标签： python pandas group-by quantile

【解决方案1】：

IIUC，您正在将 Duration 列传递给聚合，通过右栏，你会没事的：

vals = {"Cost": [q1, q2, q3, q4, q5]}

输出：

                 Cost                                   
                   q1       q2       q3       q4      q5
Sector                                                  
Construction  3.16956  3.26172  3.35388  3.44604  3.5382
Health        1.19726  1.31152  1.42578  1.54004  1.6543
Sports        7.25110  7.25110  7.25110  7.25110  7.2511

【讨论】：