如何在 DataFrame 列中找到中位数？答案

【问题标题】：How do I find the median in the DataFrame column?如何在 DataFrame 列中找到中位数？
【发布时间】：2021-11-11 18:31:52
【问题描述】：

df['diff']

23:59:01
23:59:13
23:59:17
23:59:27
23:59:52

hh-mm-ss 数据是通过 TimesDelta 计算会话之间的差异后获得的。将时间转换为秒并找到中位数。如何找到 hh-mm-ss 格式的中位数？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe median

【解决方案1】：

diff 列需要转换为数字秒数。

import pandas as pd
def time2sec(t):
 (h, m, s) = t.split(':')
 return int(h) * 3600 + int(m) * 60 + int(s)

df = pd.DataFrame(['23:59:01','23:59:13','23:59:17','23:59:27','23:59:52'],columns=['diff'])
df['diff_sec'] = df['diff'].map(time2sec)
print(df)
median = df['diff_sec'].median()
print('median :',median)

       diff  diff_sec
0  23:59:01     86341
1  23:59:13     86353
2  23:59:17     86357
3  23:59:27     86367
4  23:59:52     86392
86357.0

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的数据已经是您提到的 Timedelta 格式，您可以使用 df.median() 获取系列的中位数。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试：

pd.to_timedelta(df['diff']).median()

pd.to_timedelta 将日期字符串转换为 Timedelta。然后，我们可以使用Series.median() 得到中位数。

结果：

Timedelta('0 days 23:59:17')

【讨论】：