如果单词出现，则从 df 中删除整行

【问题标题】：remove entire rows from df if the word occurs如果单词出现，则从 df 中删除整行
【发布时间】：2022-11-30 22:45:18
【问题描述】：

stowwords列表：

stop_w = ["in", "&", "the", "|", "and", "is", "of", "a", "an", "as", "for", "was" ]

df:

如果它包含任何给定的停用词，我想删除整行，在此示例中输出应该是：

words	frequency
green energy	9
electricity	5

【问题讨论】：

【解决方案1】：

| 字符有含义，在 Python 的术语中表示 or，因此您需要转义该含义才能在停用词列表中使用它。你用反斜杠转义（查看更多 here）

话虽如此，你可以这样做：

stop_w = ["in", "&", "the", "|", "and", "is", "of", "a", "an", "as", "for", "was"]
df.loc[~df['words'].str.contains('|'.join(stop_w))]

印刷：

          words  frequency
1  green energy          9
4   electricity          5

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以像这样创建 sub_df：

sub_df = df[df.words.str not in stop_w]

或者获取我要删除的行的 ID：

idx = df[df.words.str in stop_w].index
df.drop(idx)

【讨论】：