如果满足条件，则从 df 中删除行答案

【问题标题】：delete row from df if conditions are met如果满足条件，则从 df 中删除行
【发布时间】：2020-09-11 14:57:21
【问题描述】：

如果两个项目具有相同的标识，我正在尝试从我的 df 中删除满足某些条件的行。

以前我可以使用

for n, x in enumerate(names):
if "GDS" in x:
    df.drop(n, inplace = True)

这很好用，因为它是一个列表，但现在我正在使用两个不同的列表，其中包含不同数量的元素，枚举将不起作用（或者至少我不知道如何使它起作用）。

for z in tickDel:
for i in ticker:
    if z == i:
       (delete row in ticker with i string)

我尝试了很多组合，例如 df.drop(i, inplace = True) 但我只是得到 KeyError：“['BRNB.L'] 在轴中找不到”

我的数据框看起来像这样

   Ticker TV Ticker YF                                              Names                 Sectors Industry
0        ABD     ABD.L      ABERDEEN NEW DAWN INVESTMENT TRUST PLC ORD 5P           Miscellaneous      yyy

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以试试

df=df[df['Ticker TV'].ne(df['Ticker YF'])]

【讨论】：

工作完美，谢谢。 .ne 究竟做了什么？
它在我正在使用的测试数据库中运行良好，但是当我将它应用到主数据库时，只更改它读取的 csv 不起作用