从一个 DF 中删除出现在另一个 DF 中的单词（Pandas，Python3）答案

【问题标题】：Remove Words From A DF that appear in another DF (Pandas,Python3)从一个 DF 中删除出现在另一个 DF 中的单词（Pandas，Python3）
【发布时间】：2014-09-25 22:15:04
【问题描述】：

现在，我有一个这样的 DF1：

 Words              Words1                Words2  
 Shell Shocked      Big Bang Theory       Hot Potato 
 Falling Down       Tiger Blood           Blue Suede Shoe 
 A Big Window       Mouse Trap
 Look Around

我希望做的是做某种等效的 vlookup，并从 DF1 的列中删除所有出现在 DF2 中的单词，如下所示：

   KW
Shell Shocked
Tiger Blood 
Blue Suede Shoe
A Big Window

这样我就剩下...

   Words              Words1                Words2  
 Falling Down      Big Bang Theory        Hot Potato               
 Look Around       Mouse Trap

这是我尝试过的：

  DF1 = DF1[~DF1['Words'].isin(DF2)]
  DF1 = DF1[~DF1['Words1'].isin(DF2)]
  DF1 = DF1[~DF1['Words2'].isin(DF2)]

这一个实际上并没有过滤任何东西（也许我这样做不正确）。我也试过了：

 set_B = set(onlykw.itertuples(index=False))
 mask = [x not in set_B for x in A.itertuples(index=False)]

它只返回“True”（我在另一篇 SO 帖子中发现了这个，但我不确定它是如何工作的）。 有谁知道如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

KW 是 DF2 中的列名吗？如果是这样，那么你需要

DF1 = DF1[~DF1['Words'].isin(DF2['KW'])]

【讨论】：

啊，就是这样！总是最简单的解决方案...谢谢:)。当 SO 让我接受时会接受
@user3682157 是的，我自己犯过这个错误已经够多次了。