计算这些曲线的拟合强度的最佳方法是什么？

Question

绿线适合红色数据点。计算适合这种情况的强度的最佳方法是什么？

从 0 到 100 有很多原始点，随着 x 轴变大，数据点的数量趋于减少，残差趋于变差。

红色数据点的数量总是可变的，它在 x 轴上的不同时间停止，但在 y 轴上拟合总是回到 0。

我试图了解一个示例与另一个示例的匹配程度。

我认为平均误差可能很好，但是有更多的数据点 0-100，所以这会严重影响平均值。错误也可能很低，但很早就停止了，在那种情况下不会被捕获。

Answer 1

在我读研究生的时候，我们使用了Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test。本质上，您是将数据的累积分布与使用相同点数评估的拟合函数的累积分布进行比较。享受兔子洞。