从具有日期索引的数据框中删除 2 月 29 日答案

【问题标题】：remove the 29th of February from a dataframe with date index从具有日期索引的数据框中删除 2 月 29 日
【发布时间】：2022-09-22 21:16:44
【问题描述】：

我有这个数据框：

1/1/1990,1.9
1/2/1990,1.9
1/29/1990,1.9
1/4/1990,1.7775
1/5/1990,1.76
1/6/1990,1.76
1/7/1990,1.76
1/8/1990,1.76
1/1/1991,1.9
1/2/1991,1.9
1/29/1991,1.9
1/4/1991,1.7775
2/5/1991,1.76
2/6/1991,1.76
1/7/1991,1.76
3/29/1991,1.76
4/30/1991,1.76

更大数据库的代理。

我想删除所有关于 2 月 29 日的数据。

这就是我读取数据框的方式：

dfr = pd.read_csv(\'test.csv\', sep=\',\',index_col=0, parse_dates=True)

这是迄今为止我发现的最佳解决方案：

dfr = dfr.loc[~(dfr.index.month==2 & dfr.index.day==29)]

但是，我收到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for &: \'int\' and \'Int64Index\'

这很奇怪，因为 dfr.index.month==2 和 dfr.index.day==29 都有效。我有他们必须转换为熊猫日期的填充物，但我不知道如何。

提前感谢您的任何帮助。

标签： python pandas datetime indexing drop

【解决方案1】：

你的括号不正确：

dfr = dfr.loc[~((dfr.index.month==2) & (dfr.index.day==29))]

【讨论】：