从另一个数据帧中基于年月日的日期时间索引数据帧行删除答案

【问题标题】：Drop from datetime index dataframe rows based in year month day from another dataframe从另一个数据帧中基于年月日的日期时间索引数据帧行删除
【发布时间】：2019-11-18 20:51:11
【问题描述】：

我有一个如下数据框：

                       A     
2014-06-02 09:00:00   ...
2014-06-02 10:00:00   ...
2014-06-02 11:00:00   ...
2014-06-02 12:00:00   ...

2014-06-03 09:00:00   ...
2014-06-03 10:00:00   ...

2014-06-04 11:00:00   ...
2014-06-04 12:00:00   ...

2014-06-05 11:00:00   ...
2014-06-05 12:00:00   ...

还有一个像下面这样的

                       A
2014-06-03 13:14:00   ...
2014-06-04 16:33:00   ...

我需要一个如下数据框：

                       A
2014-06-02 09:00:00   ...
2014-06-02 10:00:00   ...
2014-06-02 11:00:00   ...
2014-06-02 12:00:00   ...
2014-06-05 11:00:00   ...
2014-06-05 12:00:00   ...

即：从第一个数据帧中删除第二个数据帧中具有年月日的每一行

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

你可以使用floor和~（反转符号），并检查dfb的索引isin dfa：

dfa[~dfa.index.floor('D').isin(dfb.index.floor('D'))]

注意两个索引都必须是日期时间数据类型。

【讨论】：

我想出了和你几乎一样的解决方案 :) +1
为澄清起见，dfa[~dfa.index.isin(dfb.index)] 足以删除与第二个数据帧具有完全相同数据的每一行，floor('D') 采用 datetime 对象并将其“四舍五入”为一天值，所以具有相同“年-月-日”的不同日期时间条目将匹配。如果您的索引不是日期时间类型，它们可以简单地使用dfa.set_index=pd.to_datetime(dfa.index) 进行转换。 `
反转符号是什么意思？
~ 表示 NOT 或将 True 反转为 False 或将 False 反转为 True。 stackoverflow.com/a/8305291/6361531