使用 Microsoft.ML 和 Tensorflow Faster_rcnn_Resnet50 进行 C# VS 对象检测答案

【问题标题】：C# VS Object detection with Microsoft.ML and Tensorflow Faster_rcnn_Resnet50使用 Microsoft.ML 和 Tensorflow Faster_rcnn_Resnet50 进行 C# VS 对象检测
【发布时间】：2022-07-20 15:41:35
【问题描述】：

我一直试图了解 C# MicrosoftML 库如何与 VS 配合使用。我已经使用 ONNX 和预训练模型运行了演示：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-onnx

效果很好。但我在 Tensorflow、Faster_rcnn_Resnet50 和 COCO 数据集上有一个训练有素的模型。它不是 ONNX 格式。那么我可以让 ML 在不传输到 ONNX 的情况下读取我拥有的文件吗？

如果我必须转移，我该怎么办？我已经安装了https://github.com/onnx/tensorflow-onnx 并试图转换一个没有运气的模型。

老实说，我一无所知，开始理解所有的首字母缩略词。如果有人可以指出如何在 ML C# 中使用基于 COCO 的 tensorflow 模型的教程或指南，我将非常高兴。

在此先感谢。如果我错过了某些东西，那是因为我正在学习所有东西是如何结合在一起的...

【问题讨论】：

标签： c# tensorflow transfer-learning resnet microsoft.ml

【解决方案1】：

https://lanedirt.tech/2022/05/train-a-tensorflow-2-7-object-detection-model-on-ubuntu-20-04/

查看这个链接，它对你更有用，它包含两个部分的简单教程

【讨论】：

虽然理论上可以回答这个问题，it would be preferable 在这里包含答案的基本部分，并提供链接以供参考。请edit回答所有相关信息。