使用 TensorFlow 对象检测 API 进行条件检测

Question

我正在使用 tensorflow 对象检测 api 检测手势，但我想将条件应用于此检测意味着我想在一个人戴着口哨时检测一个人的手势，否则无法检测到。我可以使用 Tensorflow 对象检测 api 来实现这一点吗？如果没有建议我实现这一目标的一些好方法。谢谢:)

Answer 1

您应该执行的第一件事是自定义具有一个类的预训练 Tensorflow 模型，使用此技术您可以生成一个只有一个类的模型，例如名为“手”。但是怎么做呢？不用担心，只需按照以下步骤操作即可：

1. 从 GitHub 下载 Tensorflow 模型大师并构建它。 （您可以使用 git 克隆它而不是下载它）。
2. 在您的建筑完成后，您还必须使用标签图像软件为您的火车图像添加标签。标签图像的输出是 CSV 文件。
3. 在下一步中，您必须将此 CSV 文件转换为记录文件。 然后训练你自己的模型。
4. 在训练模型之后，您必须导出模型并简单地进行目标检测。

如果你没有 Nvidia GPU，可以使用 google Colab，因为这个过程使用 CPU 非常耗时。 祝你好运。