使用 Python 从 TSDB Prometheus 2.0 文件中提取时间序列

Question

[编辑]：我找到了一个包，它完全符合我的要求，但它是用 Go 编写的：https://github.com/ryotarai/prometheus-tsdb-dump

我有一个 s3 存储桶，我的系统指标数据按照 Prometheus 2.0 格式存储在此处，如 https://thanos.io/tip/thanos/design.md/#metric-sources 所示。

我的目标是使用 python 将这些压缩数据“解析”成可理解的格式（例如 json，例如带有键 timestamp、value、metric...），以便执行时间序列分析。

我了解数据的压缩方式使得通过 Thanos 使用 PromQL 查询它们将是快速且最佳的，但我找不到与我的用例类似的任何内容（即使有关于我的数据格式的文档）我想在这里阅读https://github.com/prometheus/prometheus/tree/main/tsdb/docs/format，我不完全理解如何解析index 和chunks 文件..)

Answer 1

您可以使用this library 从 Prometheus 读取数据并将其转换为 Pandas 数据帧。