Prometheus + 简单时间序列 + Python答案

【问题标题】：Prometheus + simple time series + PythonPrometheus + 简单时间序列 + Python
【发布时间】：2016-09-09 22:30:04
【问题描述】：

我正在尝试在 prometheus 中构建一个简单的时间序列数据库。我正在查看金融时间序列数据，并且需要在某个地方存储数据以通过 Python 快速访问。我通过 xml 或 .csvs 将数据加载到时间序列中，所以这不是一些疯狂的“同时进出大量数据”的项目。我是唯一的用户，也许还有其他几个人及时使用它，只是想要一些易于加载和退出数据的东西。

我希望有关如何执行此操作的一些指导。几个问题：

1) 通过 python 从 prometheus 数据库中提取数据是否简单？ 2）我想在我的Windows机器上本地运行这一切，这可行吗？ 3）我是否完全过度设计了这个？（我对 SQL 的担心是，它使用起来会很混乱，因为它的时间序列数据集很大）

谢谢

【问题讨论】：

标签： python time-series prometheus database nosql

【解决方案1】：

Prometheus 主要用于操作监控。虽然您可以让某些东西正常工作，但 Prometheus 不支持批量加载数据。

1) 通过python从prometheus数据库拉取数据简单吗？

HTTP api 应该易于使用。

2) 我想在我的 Windows 机器上本地运行这一切，可行吗？

应该可以的。

3) 我是否完全过度设计了这个？（我对 SQL 的担心是，它使用起来会很混乱，因为它的时间序列数据集很大）

我更想说的是，Prometheus 可能不适合这里的工作。最多 100GB，我认为 SQL 数据库是一个很好的起点。

【讨论】：

感谢您输入布莱恩。我想我对 SQL 的问题是，如何存储数据？假设我正在查看 10 只股票。每个都有逐个滴答的数据（虽然每个滴答的时间不必相同，所以我不能将时间用作我的 ID 列）。我是否为每只股票建立一个表格？和两行 - 时间和价格？
在这种情况下，包含股票、时间和价格列的单个表可以正常工作。保持简单，直到遇到性能问题。