'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.losses' 没有属性 'Reduction'答案

【问题标题】：'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.losses' has no attribute 'Reduction''tensorflow.python.keras.api._v1.keras.losses' 没有属性 'Reduction'
【发布时间】：2022-02-18 14:15:45
【问题描述】：

我在 tensorflow 1.14.0 的 tf.keras 中使用 Huber loss 实现如下：

huber_keras_loss = tf.keras.losses.Huber(
        delta=delta,
        reduction=tf.keras.losses.Reduction.SUM,
        name='huber_loss'
    )

我收到了错误 AttributeError：模块'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.losses'没有属性'Reduction'

我尝试过使用 tf.losses.Reduction、tf.compat.v2.losses.Reduction 似乎没有任何效果。

tensorflow 是否从 tf.keras.losses 中删除了 Reduction，如果他们这样做很奇怪，因为他们的文档仍然显示： https://www.tensorflow.org/versions/r1.14/api_docs/python/tf/keras/losses/Huber#args

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

更换

tf.keras.losses.Reduction

与

tf.compat.v1.losses.Reduction

在 TensorFlow 1.14.0 中为我解决了这个问题

【讨论】：

【解决方案2】：

我在安装 tensorflow 1.14.0 时遇到了类似的问题。我所做的就是升级 tensorflow，这似乎让我恢复到 1.12.0。

    pip install --upgrade tensorflow

【讨论】：

【解决方案3】：

当我收到类似的错误时，应用tf.compat.v1. 通常会起作用。

这是我应用它的具体功能：

tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy(labels=labels, logits=output)

我也将它应用到了类似的功能上，并且效果很好。

【讨论】：