AttributeError：模块“tensorflow_core.python.keras.api._v2.keras.losses”没有属性“softmax_cross_entropy”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow_core.python.keras.api._v2.keras.losses' has no attribute 'softmax_cross_entropy'AttributeError：模块“tensorflow_core.python.keras.api._v2.keras.losses”没有属性“softmax_cross_entropy”
【发布时间】：2020-06-25 11:55:20
【问题描述】：

使用 tf.losses.softmax_cross_entropy 时出现 AttributeError: module 'tensorflow_core.python.keras.api._v2.keras.losses' has no attribute 'softmax_cross_entropy' 错误。有人可以帮我吗？

【问题讨论】：

嘿，你能发布一个代码示例来描述你是如何得到这个错误的吗？
好吧，我想我应该使用这个：tf.compat.v1.losses.softmax_cross_entropy

标签： python tensorflow keras cross-entropy

【解决方案1】：

tf.losses 现在指向tf.keras.losses。您可以通过使用获得相同的行为 tf.losses.categorical_crossentropy 与 from_logits 设置为 True

【讨论】：

【解决方案2】：

有时我们会遇到此错误，尤其是在 jupyter notebook 等在线活页夹上运行时。而不是写

tf.losses.softmax_cross_entropy

试试

loss = 'softmax_cross_entropy'

或以下任一

tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy()
loss = 'categorical_crossentropy'

您可能还想使用 from_logits=True 作为参数 - 它应该看起来像

tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(from_logits=True)

同时保持指标类似于

metrics=['accuracy']

【讨论】：