获取颜色条刻度标签答案

【问题标题】：Get colorbar ticklabels获取颜色条刻度标签
【发布时间】：2014-11-19 02:39:05
【问题描述】：

我有一个散点图：

x,y,c,s = np.random.rand(100), np.random.rand(100), np.random.rand(100)*100, np.random.rand(100)*100
plt.scatter(x,y,c=c,s=s,cmap='YlGnBu', alpha=0.3)
cbar = plt.colorbar()

如何获取颜色条刻度标签？我可以想象，使用cbar.ax.get_yticklabels() 我非常接近解决方案。但是，鉴于下图，我想有类似的东西：

array([ 10.,  20.,  30.,  40.,  50.,  60.,  70.,  80.,  90.])

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colorbar

【解决方案1】：

这会为您提供颜色条 y 轴刻度上的刻度，该刻度有限制 (0.0, 1.0)

cbar.ax.get_yticks()

这是你需要的：

np.interp(cbar.ax.get_yticks(), cbar.ax.get_ylim(), cbar.get_clim())

结果是：

array([ 10.,  20.,  30.,  40.,  50.,  60.,  70.,  80.,  90.])

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

x,y,c,s = np.random.rand(100), np.random.rand(100), np.random.rand(100)*100, np.random.rand(100)*100
b = plt.scatter(x,y,c=c,s=s,cmap='YlGnBu', alpha=0.3)
cbar = plt.colorbar(b)
label_list = []
for i in cbar.ax.get_yticklabels():
    a = int(i.get_text())
    label_list.append(a)
print label_list
plt.show()

【讨论】：

我得到了这个列表作为答案 [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
哇。非常感谢。猜猜我最大的问题是阅读文本列表。
cool，如果你想要float，你可以用float()代替int()