颜色条刻度值和标签不匹配

Question

我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm

fig, ax = plt.subplots()

contour_levels = [10,100,500,1000,10000]
h = np.histogram2d(np.random.normal(0,2,10000),np.random.normal(0,2,10000),bins=10)
c = ax.contourf(h[0].T,cmap='magma',norm=LogNorm(),levels=contour_levels,extend='both')
cbar = plt.colorbar(c)
ticks = cbar.ax.yaxis.get_ticklabels()

cbar.ax.tick_params(which='minor',size=8,width=1,colors='white')
cbar.ax.tick_params(which='major',size=15,width=1,colors='white')
[t.set_color('black') for t in ticks]

ax.set_aspect('equal')
plt.show()

结果：

>print(ticks)

[Text(1, 10.0, '$\\mathdefault{10^{1}}$'),
 Text(1, 56.234132519034915, '$\\mathdefault{10^{2}}$'),
 Text(1, 316.2277660168379, ''),
 Text(1, 1778.2794100389228, '$\\mathdefault{10^{3}}$'),
 Text(1, 10000.0, '$\\mathdefault{10^{4}}$')]

问题：

令人震惊的是，颜色条刻度标签仅匹配第一个和最后一个刻度上的相应刻度值！次要刻度的奇怪位置暗示主要刻度标签放置错误（导致 10^4 的次要刻度除外）。

知道发生了什么吗？提前谢谢！

Answer 1

默认情况下，等高线图的颜色条刻度是均匀分布的（每种颜色的距离相同）。您可以将其更改为 spacing='proportional' 以使每种颜色使用其相应比例的颜色条。

（使用color='white' 而不是tick_params 中的colors=...，只会更改刻度本身的颜色，而不更改刻度标签。）

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

contour_levels = [10, 100, 500, 1000, 10000]
h, xedges, yedges = np.histogram2d(np.random.normal(0, 2, 10000), np.random.normal(0, 2, 10000), bins=10)
h[h == 0] = np.nan
cont = ax.contourf((xedges[:-1] + xedges[1:]) / 2, (yedges[:-1] + yedges[1:]) / 2, h.T, cmap='magma', norm=LogNorm(),
                   levels=contour_levels, extend='both')

cbar = plt.colorbar(cont, ticks=contour_levels, format='%.0f', spacing='proportional')
ticks = cbar.ax.yaxis.get_ticklabels()
cbar.ax.tick_params(which='minor', size=8, width=1, color='white', direction='in')
cbar.ax.tick_params(which='major', size=15, width=1, color='white', direction='in')

ax.set_aspect('equal')
plt.show()