matplotlib 中颜色条刻度标签的旋转答案

【问题标题】：Rotation of colorbar tick labels in matplotlibmatplotlib 中颜色条刻度标签的旋转
【发布时间】：2015-08-17 12:09:15
【问题描述】：

我想旋转颜色条刻度标签，以便它们垂直而不是水平读取。我已经尝试了cbar.ax.set_xticklabels 和cbar.ax.ticklabel_format 以及rotation='vertical' 的尽可能多的变化，但还没有完全落地。

我在下面提供了一个 MWE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#example function
x,y = np.meshgrid(np.linspace(-10,10,200),np.linspace(-10,10,200))
z = x*y*np.exp(-(x+y)**2)

#array for contourf levels
clevs = np.linspace(z.min(),z.max(),50)

#array for colorbar tick labels
clevs1 =np.arange(-200,100,10)

cs1 = plt.contourf(x,y,z,clevs)

cbar = plt.colorbar(cs1, orientation="horizontal")
cbar.set_ticks(clevs1[::1])

plt.show()

任何指针将不胜感激 - 我相信这一定很简单......

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib colorbar

【解决方案1】：

这是从 Matplotlib 3.4 开始旋转刻度标签的惯用方式（很可能也是早期版本）

cbar.ax.tick_params(rotation=45)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用cbar.ax.set_xticklabels 更改旋转（如果您有垂直颜色条，则可以使用set_yicklabels）。

cbar.ax.set_xticklabels(clevs1[::1],rotation=90)

编辑：

要正确设置刻度，您可以在clevs1 数组中搜索第一个刻度应使用np.argmin 的位置，并在您set_xticklabels 时使用它来索引clevs1：

tick_start = np.argmin(abs(clevs1-clevs[0]))
cbar.ax.set_xticklabels(clevs1[tick_start:],rotation=90)

【讨论】：

我看过这个，但它使刻度标签不正确。
它们应该是什么？你有clevs1，从-200到90，但你的例子从-100到0？
刻度标签是否应该与实际的等高线不同？最好使用vmin 和vmax for contourf 来控制颜色栏上显示的范围
正确的值为-100到0； clevs1 是（假设我们不知道绘制的数据范围）可用作刻度标签的可接受值列表。
@KieranHunt 好的，所以只需在clevs1 中找到与clevs 的最小值相对应的第一个值。请参阅我对如何执行此操作的编辑。

【解决方案3】：

如果您对刻度位置和标签感到满意并且只想旋转它们：

cbar.ax.set_xticklabels(cbar.ax.get_xticklabels(), rotation='vertical')

【讨论】：