R：具有 NA 的函数“lowess”

Question

我正在尝试使用基本包中的函数“lowess”来平滑矢量。问题是该向量只有一个 NA 值，但经过“lowess”平滑后，又出现了 4 个 NA。我进行了搜索，有人建议在“gplots”包中使用“lowess”。我试过但得到了相同的结果。

x1 <- c(NA, 19.93621, 17.64789, 17.78488, 17.11141, 18.4648, 19.62629, 17.5737, 17.48582, 18.76946, 19.57138, 19.62812, 2.982385, -0.1320513)
x2 <- lowess(x1)
x2
$x
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14

$y
[1]        NA        NA        NA        NA        NA 18.988279 18.563642 18.407768 18.496699 17.922510 14.419999 10.861535  7.179754  3.145612

一种方法是删除 x1 中的 NA，这样在 x2$y 中平滑后就没有 NA。

x2 <- lowess(x1[-1])
x2
$x
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13

$y
 [1] 18.7079309 18.4481273 18.2491632 18.0847709 18.0946245 18.1282192 18.1497617 17.9298278 14.6441882 10.9465210  7.2635244  3.5247529 -0.3021372

但我只是想知道为什么会出现更多的 NA，有没有更简单的方法？谢谢！

Answer 1

lowess 没有任何内置的NA 处理

1234563 987654326@ 可以，默认情况下应该按照您想要的方式工作 - 但是，就语法而言，loess 的工作方式更像 lm，而不是 lowess)。

1. 您可以在lowess 的参数上直接使用na.omit；这样您就不需要具体确定哪些观察被省略了。