【发布时间】:2015-08-26 22:30:35
【问题描述】:
嘿, 在我已经在这里得到了这么多有用的建议之后,我想问一个关于检测 NA 的问题 - 是否有可能查看包含 NA 的数据帧的 ROWS? 问题是我的数据框真的很大,所以
is.na(data_frame)
没有显示所有行(甚至几乎没有),所以我只知道有多少 NA 以及它们在哪些列中,但我真的很想知道它们是否在同一行中 - 这意味着他们可能会导致对方。 作为我的数据的一个例子,我只是给你数据框的头部,如果你需要更多然后告诉我
transect_id year day month LST precipitation Quarter
1 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
2 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
3 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
4 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
5 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
6 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
SumPre average.temp MinTemp MaxTemp prev.temp prev.Precip
1 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
2 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
3 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
4 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
5 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
6 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
species regional_gam prop_pheno_sampled
1 Pontia daplidice 0.00000 0.4496937
2 Polyommatus icarus zelleri 0.00000 0.3952952
3 Gonepteryx cleopatra 1.30963 0.4731522
4 Anaphaeis aurota 0.00000 0.3731392
5 Carcharodus alceae 0.00000 0.1646973
6 Euchloe belemia 1.40654 0.3373209
如果我可以看到带有 NA 的行,我可以例如检查是否存在与 MaxTemp 中的 NA 在同一行中的 LST(景观表面温度)的 NA - 所以很明显,一个导致另一个。
我希望我的问题很清楚 :-) 提前致谢!
【问题讨论】:
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df[,sapply(df,function(x)any(is.na(x)))]用于列,df[apply(df,1,function(x)any(is.na(x)))]用于行。