1.type()
判断对象类型，使用type()函数：基本类型都可以用type()判断：
print type(123) print type(\'sss\') print type(None) print type(abs) ---------------------- <type \'int\'> <type \'str\'> <type \'NoneType\'> <type \'builtin_function_or_method\'>
Python把每种type类型都定义好了常量，可以用在判断类型的判断中，放在types模块里，使用之前，需要先导入,：
import types print type(\'sss\') == types.StringType print type(u\'sss\') == types.UnicodeType print type(123) == types.IntType ------------------------------------------------ True True True
2.isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
基本数据类型也可以用isinstance()判断：
>>> isinstance(\'a\', str) True >>> isinstance(u\'a\', unicode) True >>> isinstance(\'a\', unicode) False
3.dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
print dir(\'asd\') -------------------- [\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__getnewargs__\', \'__getslice__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mod__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__rmod__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'_formatter_field_name_split\', \'_formatter_parser\', \'capitalize\', \'center\', \'count\', \'decode\', \'encode\', \'endswith\', \'expandtabs\', \'find\', \'format\', \'index\', \'isalnum\', \'isalpha\', \'isdigit\', \'islower\', \'isspace\', \'istitle\', \'isupper\', \'join\', \'ljust\', \'lower\', \'lstrip\', \'partition\', \'replace\', \'rfind\', \'rindex\', \'rjust\', \'rpartition\', \'rsplit\', \'rstrip\', \'split\', \'splitlines\', \'startswith\', \'strip\', \'swapcase\', \'title\', \'translate\', \'upper\', \'zfill\']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len(\'ABC\') 3 >>> \'ABC\'.__len__() 3
自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
>>> class MyObject(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> obj = MyObject() >>> len(obj) 100
剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
>>> \'ABC\'.lower() \'abc\'
配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
>>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>> hasattr(obj, \'x\') # 有属性\'x\'吗？ True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, \'y\') # 有属性\'y\'吗？ False >>> setattr(obj, \'y\', 19) # 设置一个属性\'y\' >>> hasattr(obj, \'y\') # 有属性\'y\'吗？ True >>> getattr(obj, \'y\') # 获取属性\'y\' 19 >>> obj.y # 获取属性\'y\' 19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
>>> getattr(obj, \'z\') # 获取属性\'z\' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: \'MyObject\' object has no attribute \'z\'
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>> getattr(obj, \'z\', 404) # 获取属性\'z\'，如果不存在，返回默认值404 404
也可以获得对象的方法：
>>> hasattr(obj, \'power\') # 有属性\'power\'吗？ True >>> getattr(obj, \'power\') # 获取属性\'power\' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x108ca35d0>> >>> fn = getattr(obj, \'power\') # 获取属性\'power\'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x108ca35d0>> >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的 81