python基础——获取对象信息
当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？
使用type()
首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
基本类型都可以用type()判断：
>>> type(123) <class \'int\'> >>> type(\'str\') <class \'str\'> >>> type(None) <type(None) \'NoneType\'>
如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
>>> type(abs) <class \'builtin_function_or_method\'> >>> type(a) <class \'__main__.Animal\'>
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
>>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type(\'abc\')==type(\'123\') True >>> type(\'abc\')==str True >>> type(\'abc\')==type(123) False
判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
>>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True
使用isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
我们回顾上次的例子，如果继承关系是：
object -> Animal -> Dog -> Husky
那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
>>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky()
然后，判断：
>>> isinstance(h, Husky)
True
没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
再判断：
>>> isinstance(h, Dog)
True
h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此，我们可以确信，h还是Animal类型：
>>> isinstance(h, Animal)
True
同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True
但是，d不是Husky类型：
>>> isinstance(d, Husky)
False
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
>>> isinstance(\'a\', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b\'a\', bytes) True
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
>>> dir(\'ABC\') [\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__getnewargs__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mod__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__rmod__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'capitalize\', \'casefold\', \'center\', \'count\', \'encode\', \'endswith\', \'expandtabs\', \'find\', \'format\', \'format_map\', \'index\', \'isalnum\', \'isalpha\', \'isdecimal\', \'isdigit\', \'isidentifier\', \'islower\', \'isnumeric\', \'isprintable\', \'isspace\', \'istitle\', \'isupper\', \'join\', \'ljust\', \'lower\', \'lstrip\', \'maketrans\', \'partition\', \'replace\', \'rfind\', \'rindex\', \'rjust\', \'rpartition\', \'rsplit\', \'rstrip\', \'split\', \'splitlines\', \'startswith\', \'strip\', \'swapcase\', \'title\', \'translate\', \'upper\', \'zfill\']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len(\'ABC\') 3 >>> \'ABC\'.__len__() 3
我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
>>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100
剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
>>> \'ABC\'.lower() \'abc\'
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
>>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>> hasattr(obj, \'x\') # 有属性\'x\'吗？ True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, \'y\') # 有属性\'y\'吗？ False >>> setattr(obj, \'y\', 19) # 设置一个属性\'y\' >>> hasattr(obj, \'y\') # 有属性\'y\'吗？ True >>> getattr(obj, \'y\') # 获取属性\'y\' 19 >>> obj.y # 获取属性\'y\' 19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
>>> getattr(obj, \'z\') # 获取属性\'z\' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: \'MyObject\' object has no attribute \'z\'
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>> getattr(obj, \'z\', 404) # 获取属性\'z\'，如果不存在，返回默认值404 404
也可以获得对象的方法：
>>> hasattr(obj, \'power\') # 有属性\'power\'吗？ True >>> getattr(obj, \'power\') # 获取属性\'power\' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, \'power\') # 获取属性\'power\'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的 81
小结
通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：
sum = obj.x + obj.y
就不要写：
sum = getattr(obj, \'x\') + getattr(obj, \'y\')
一个正确的用法的例子如下：
def readImage(fp): if hasattr(fp, \'read\'): return readData(fp) return None
假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。
请注意，在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
参考源码：
#python 获取对象信息 示例 #2016-8-29 20:03:43 #MengmengCoding # -*- coding: utf-8 -*- #type() #可用type()获取数据的类型和函数的类型 print(\'type(123)=\',type(123)) #输出：<class \'int\'> print(\'type(\\'123\\')=\',type(\'123\')) #输出：<class \'int\'> print(\'type(None)=\',type(None)) #输出：<class \'NoneType\'> print(\'type(abs)=\',type(abs)) #输出：<class \'builtin_function_or_method\'> import types print(\'type(\\'abc\\')==str?\',type(\'abc\')==str) #输出:True #要判断class的类型，可以使用isinstance()函数 #配合getattr()、setattr()以及hasattr()，可以直接操作一个对象的状态 class MyObject(object): def __init__(self): self.x=9 def power(self): return self.x *self.x obj=MyObject() #实例化一个MyObject对象 #使用hasattr()查看对象是否存在某属性 #使用getattr()获取对象某属性 #使用setattr()设置或新增对象的属性 print(\'hasattr(obj,\\'x\\')=\',hasattr(obj,\'x\')) #有属性\'x\'吗 print(\'hasattr(obj,\\'y\\')=\',hasattr(obj,\'y\')) #有属性\'y\'吗 #print(\'getattr(obj,\\'y\\')\'=,getattr(obj,\'y\')) #获取属性\'y\'，若没有，则报错 print(\'getattr(obj,\\'y\\')=\',getattr(obj,\'y\',404))#获取属性\'y\'，如果不存在，返回默认值404 setattr(obj,\'y\',19) #设置一个属性\'y\' print(\'hasattr(obj,\\'y\\')=\',hasattr(obj,\'y\')) #有属性\'y\'吗 print(\'getattr(obj,\\'y\\')=\',getattr(obj,\'y\')) #获取属性\'y\' print(\'obj.y=\',obj.y) #获取属性\'y\'的值 f=getattr(obj,\'power\') #获取方法\'power\' print(f) #power是一个方法 \'\'\' 输出： <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x00000000006DDE48> > \'\'\' print(f()) #输出power()执行后的内容 #输出81