以相机1作为参考坐标系,三维空间一点P(X,Y,Z)在两个相机的像点是P1,P2。 相机1无旋转平移,则P1=KP,P2=K(RP+T)【R,T是相机2相对于相机1的位姿】 同时用t叉乘上式得: 令【F即是基本矩阵】 则本质矩阵为E 当利用相关方法如八点法求得F后,结合相机内参数可求得本质矩阵E,从E中分解得到两相机相对位姿R,t。 相关文章: 2021-11-24 2021-11-17 2021-11-05 2021-06-09 2021-12-11 2021-09-10 2021-10-13