数据特征分析包括以下几个方面的内容：
1、分布分析
a、定量数据分布分析：绘制频率直方分布图
b、定性数据分布分析：根据变量的分类类型分组，绘制饼图和条形图来描述分布
2、对比分析
a、绝对数对比
b、相对数对比（如结构相对数、比例相对数）
3、统计量分析
a、集中趋势度量：均值、中位数、众数
b、离中趋势度量：极差、标准差、变异系数（标准差/均值）、四分位数间距
、
4、周期性分析：帕累托法则（即为二八法则）
5、相关性分析（连续变量之间线性相关的程度）
a、绘制散点图、绘制散点图矩阵
b、计算相关系数（皮尔森相关系数、斯皮尔曼秩相关系数、判定系数）
可以从上面的代码中，计算出任意两款菜式的相关系数。可以看出，pandas的corr（）函数用来计算皮尔森是非常方便的。D.corr(method=\'pearson\')可以计算方法，默认是皮尔森，还支持Kendall、spearman相关系数。