学习笔记 | 特征工程

特征工程

01 特征归一化

问题 为什么需要对数值类型的特征做归一化？

对特征进行归一化处理，使各指标处于同一数值量级，使得不同指标之间具有可比性。将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。主要有一下两种。
(1) 线性函数归一化（Min-Max Scaling）。它对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对原始数据的等比缩放。

02 类别型特征

问题 在对数据进行预处理时，应该怎样处理类别型特征？

序列编号 Ordinal Encoding

独热编码 One-hot Encoding

二进制编码 Binary Encoding

03 高维组合特征的处理

问题 什么是组合特征？如何处理高维组合特征？

04 组合特征

问题 怎样有效地找到组合特征？

05 图像数据不足时的处理方法