在Python中用pandas读取csv文件并对csv里面的数据进行处理的时候，有可能会遇到这样的错误：
TypeError: invalid type comparison
- 无效的类型比较
这时可以去打印一下你的dataframe中的数据看看
1、可能有些条目中没有数据，打印时它会显示成nan，而nan是没有办法和任何数据进行比较的，它不和任何值相等，包括他自己（因此也可以用 a ！= a 来判断a是否是nan）。
所以在后面的数据处理中如果进行了比较操作则会报错：
TypeError: invalid type comparison
解决办法，在读取csv的时候加上参数
keep_default_na=False
这样没有数据的条目就会被识别为空字符’ ‘而不是nan了
2、可能你的dataframe中不同列的数据类型不一样，不如有的被识别为str，有的被识别为int，虽然它们看起来都是数字，但在后面进行比较的话也同样会报错
这时候可以加一个参数
converters={'from':str,'to':str} # 把from列和to列都转换为str类型
converters的解释为：
converters : dict, default None
Dict of functions for converting values in certain columns. Keys can either
be integers or column labels
类型相同后就可以一起比较啦