Pandas——读取csv,txt文件

 1 """
 2 读取csv文件
 3 该文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。
 4 """
 5 import pandas as pd
 6 dataset1 = pd.read_csv('C:/Users/62497/Desktop/data1.csv',sep='\s+')

 

"""
读取txt文件
该文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。
"""
#header=None:没有每列的column name，可以自己设定
#encoding='gb2312':其他编码中文显示错误
#sep=',':用逗号来分隔每行的数据
#index_col=0:设置第1列数据作为index
import pandas as pd
data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',',index_col=0)