李宏毅 2018最新GAN课程 class 1 Introduction

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比较有用的是conditioned generator，能够控制输入的vector来控制对应的文字音像

 

 

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单纯生成人脸意义不大，因为随便拍一个路人就行了。

但是能从左右照片生成正面照片，就很神奇了

 

 

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必须学会辨别转折

 

 

 

 

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Variational Auto Encoder 可以把decoder train地更加稳定，可以在输入的vector不在训练集里的时候，也能输出一些合理的结果。

 

 

 

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但是不行，因为输出的pixel之间没有互相联系，但是如果多加几个hidden layer就可以了。所以如果把VAE加了更多的层能产生和GAN接近的结果

 

 

 

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