遇上如题所示问题，多半是因为使用了sparse_categorical_crossentropy作为损失函数
这会出现在分类问题中，这个激活函数要求如下：
labels vector must provide a single specific index for the true class for each row of logits
也就是说，你给的真实输出值，得是一个索引index而不是one hot编码，比如你给定的真实输出值应该是0而非[1, 0, 0, 0, 0]
参考文献：
- ValueError: Can not squeeze dim[1], expected a dimension of 1, got 3 for 'sparse_softmax_cross_entropy_loss
- tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy