这个错误呢,以我这小学三年级英语的水平,果然看不懂。但仔细一想,应该是第一个矩阵的第1维度 和 第二个矩阵的第2维度 不匹配。

既然牵涉到了矩阵变换,那应该就是神经网络定义处的错误了。

原模型

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

看了看没错啊,打印模型参数粗来:

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

也没猫饼啊。

在这里必然是网络的不匹配,那就必然找网络的茬。找到LSTM的定义函数,找到其参数解释:

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

哦?有个bi什么的参数,默认false,如果是true,就是bi。。。LSTM。好的,改了试试。

问题解决!

就是说,这里如果num_layer 如果不是默认的1,就将bi参数设置成True。如果是默认1,就不管即可。

可以自行试试。受益点赞。

 

 

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