常常遇到这样的一个问题：在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题通常称为“top K”问题，如：在搜索引擎中，统计搜索最热门的10个查询词；在歌曲库中统计下载率最高的前10首歌等等。
①： 本人初次学习软件工程，近来便遇到一个类似的问题，问题是关于统计一片文章中统计出现频率最高的前十个单词。其实刚拿到这个程序时，也觉得很容易：无非是文件的导入、单词的分类、以及排序算法。所以便开始编程（因为大学没有养成需求设计的习惯，更加注重编写代码），所以，编着编着便越遍越多，仔细看来不仅代码冗余，而且结构混乱。正如师所说，自己的代码不仅别人看不懂，自己几天后都不知道自己的某个类时期什么作用。于是我便开始着手分析程序（因为自己熟悉java，觉得java的封装做的好，其实论速度还是c语言比较快）。
First：理解这道题做什么的？
这道小程序做的是统计一篇文章出现频率最高的十个词，及相同的次的次数排序。
Second：理解这道题须解决哪些问题？
（1）文件的导入（其实很简单，一个BufferedReader便能搞定）。
（2）单词的读取，因为是一整篇文章，需要分割单词依据“，。？！”等这些进行分割。
（3）相同字数的统计。
（4）排序算法。
Third：功能的实现？
（1）文件的导入，依据java提供的基于字符型的文件的输入输出与缓冲流的应用（相信学过I/O的输入输出都应该会）
关键代码：
File file=new File(path); FileReader fileReader=new FileReader(file); //建立文件输入流 BufferedReader bufferedReader=new BufferedReader(fileReader); //建立缓冲输入流