Metric and Non-metric methods.
度量方法的特点是feature vector是数值表达的, 且vector与vector之间可以计算距离/相似性. 大部分常见的机器学习算法都是metric methods.
非度量方法则不需要将feature数值化, 也不能/不需要计算距离与相似性. 最典型的例子就是决策树.
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度量方法的特点是feature vector是数值表达的, 且vector与vector之间可以计算距离/相似性. 大部分常见的机器学习算法都是metric methods.
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