求数组的最大连续子数组和

要达到时间复杂度为n，可以采用贪心算法和动态规划。

贪心算法：

function max(arr){
    let max = arr[0],cur = 0; 
    for(let i = 0; i < arr.length; i++){
        if(cur < 0){ // 当cur < 0时，那么只要加上一个负数都会使得下一个数变小，所以可以直接弃掉，从当前i开始重新积累
            cur = arr[i];
        }else{
            cur += arr[i];
        }
        if(cur >= max){
            max = cur;
        }
    }
    return max;
}

动态规划：

 1 function max_2(arr){
 2     let max = [],result = 0;
 3     max[0] = 0;
 4     for(let i = 0; i < arr.length; i++){
 5         if(max[i] < 0){
 6             max[i+1] = arr[i];
 7         }else{
 8             max[i+1] = max[i] + arr[i];
 9         }
10         if(max[i+1] > result){
11             result = max[i+1];
12         }
13     }
14     return result;
15 }

其实这到题的动态规划的思路和贪心很像，max[i + 1]存放的就是每一次走到 i 时，cur的值。相较而言，贪心算法的空间复杂度更低，也更优。