1、最大连续子数组
给定一个数组A[0,…,n-1]，求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。
(1)、code暴力法 O(n3)
时间复杂度O(n3)
(2)、分治法 O( n*log(n) )
将数组从中间分开，那么最大子数组要么完全在左半边数组，要么完全在右半边数组，要么跨立在分界点上。
完全在左数组、右数组递归解决。
跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。因此，从分界点向前扫，向后扫即可。
分治算法复杂度
(3)、分析法 O(n)
逻辑推理的算法应用
(4)、动态规划法 O(n)
记S[i]为以A[i]结尾的数组中和最大的子数组则：S[i+1] = max(S[i]+A[i+1], A[i+1])
S[0]=A[0]
遍历i： 0≤i ≤n-1
动态规划：最优子问题
时间复杂度：O(n)