机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，
这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。
怎么知道训练数据和测试数据是独立同分布的呢? 训练集训练出了模型，测试集准确性比较低???
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